Komoly hátrányba kerülhetnek a magyar gazdák adatgazdálkodás és információfeldolgozás nélkül

A digitalizáció térnyerésével egyre több adat termelődik a mezőgazdaságban is, ezek azonban ma még kevésbé hasznosulnak - mondta egy siófoki agrárkonferencián Oltyán Gábor, a PwC Magyarország Tech Senior Manager, Chief Data Scientist munkatársa. Szerinte a legtöbb iparágban egy vállalat számára most már komoly versenyhátrányt jelent, ha nem dolgozza fel a keletkezett adatokat, és fel kell készülni arra, hogy hamarosan a mezőgazdaságban is az lesz majd előnyben, aki használja az adatokat.

A digitalizáció térnyerése minden ágazatban, így a mezőgazdaságban is tovább gyorsult az utóbbi időben. Ezáltal pedig a precíziós gazdálkodás is még nagyobb figyelmet kapott - közölte Oltyán Gábor a siófoki agrárkonferencián. Elmondta, hogy a növénytermesztésben és az állattenyésztésben is rengeteg digitális eszköz áll rendelkezésre. Ilyenek a különböző szenzorok, a navigációs eszközök, a műholdak, a drónok, melyek abban segítik a gazdálkodót, hogy akár az állatjólét, akár a növényegészségügy javításával növelni tudja a termelési hatékonyságot. Ugyanakkor ezek az eszközök nagyon sok adatot is állítanak elő, és egy komoly exponenciális növekedés látható az emberiség által előállított adatmennyiségben az elmúlt években - írta az Agrárszektor.

Hogyan lehet az adatokból értéket előállítani a mezőgazdaságban?

A szakember több példát is említett arra, hogyan lehet az adatokat hasznosan felhasználni a mezőgazdaságban. Az egyik ilyen a PwC FaST, ami egy kifejezetten az adatokra és azok felhasználására épülő megoldás. Olyan, amely a fenntarthatóságban tudja támogatni a gazdákat. A rendszer egy felhőalapú közös platformra épül, ami egyrészt egy adattároló, hiszen különböző műholdas, illetve földi megfigyelésű adatokat tud tárolni, márészt egy olyan kommunikációs csatorna, amely segíti a gazdákat a teljesítmények fokozásában, valamint például a műtrágyaköltségek csökkentésében úgy, hogy egy mobilapplikáción keresztüli platformot biztosít nekik. 

Drónok

Oltyán Gábor egy másik példaként a PwC DPS-t említette, amely kifejezetten arra összpontosít, hogyan lehet a drónok által előállított adatokból értéket előállítani. Az alkalmazás különböző dróntípusokat tud támogatni. A fókusz pedig az adat feldolgozásában, illetve az adatelemzésben van. Ezzel ugyanis automatizálni lehet a tevékenységeket, de például a támogatásokhoz kapcsolódó dokumentációt is elő lehet állítani, valamint a termőterület állapota is rendszeresen monitorozható.

Tehenek és adatok

A PwC SmartCow, vagyis az úgynevezett okostehén projekt kifejezetten a precíziós állattenyésztésre készült. A szenzorokból nyert adatokból nyújt teljes körű információkat a gazdáknak. A szakember szerint manapság a legfejlettebb gazdaságokban is csak néhány szenzor található, olyan megoldásra van tehát szükség, amelyet néhány szenzorból mesterséges intelligencia és adatelemzés segítségével sokkal több lehetőségre fel lehet használni. Ahogy egyre többen kezdték el felhasználni az adatokat a különböző iparágakban, egyre inkább megszűnt az ezáltal megszerezhető versenyelőny. Sőt, versenyhátrány jelent meg, hiszen a vállalatok, amelyek nem kezdték el feldolgozni az adatokat, hátrányba kerültek. Ez a folyamat több szektorban végbement már, és a következő időszakban óhatatlanul le fog zajlani a mezőgazdaságban is - mondta.