Fendt-újdonság: mesterséges intelligencia segít a kaszák automatikus beállításában

A takarmányozásban a fejadag minősége közvetlenül befolyásolja a tej- és hústermelést, valamint a szarvasmarhatartók költségszerkezetét. Ennek biztosítása viszont nem csak az állattartók feladata. A homogén tápanyagellátás már a vágáskor kezdődik és a takarmány vályúba helyezésével végződik. A kettő között számos paramétert kell figyelembe venni. A Fendt a DLG-ezüstérmet nyert automatikus kaszabeállító technológiájával arra törekszik, hogy állandó legyen a szárazanyag-tartalom egy területen és egy vágáson keresztül.

A Mezőhír írta meg, hogy vágáskor a gyep- és szántóföldi takarmánynövények magas, heterogén kezdeti szárazanyag-mennyiséget mutatnak, ami a betakarításkor különböző mértékű fonnyadáshoz vezet. A kívánt cél, hogy a szilázs szárazanyag-különbözete legfeljebb 10 százalék legyen. Ez ritkán érhető el, ami a szilázs heterogén savszerkezetét eredményezi. Az automatikus kaszabeállító segít ennek megvalósításában.

Az állandóság felé tart az automatikus kaszabeállító rendszer

A Fendt a DLG-ezüstérmet nyert automatikus kaszabeállításával arra törekszik, hogy állandó legyen a szárazanyag-tartalom egy területen és egy vágáson keresztül. Ehhez a biomassza növekedését vagy úgy határozzák meg, hogy műholdas adatok alapján készítenek egy kijuttatási térképet, vagy úgy, hogy egy érzékelő közvetlenül a szántóföldön való áthajtás közben rögzíti a termésadatokat. Az így gyűjtött adatokat az ISOBUS rendszeren keresztül elküldik a kaszálógép munkaszámítógépének, amely kiszámítja a megfelelő beállításokat, és közvetlenül továbbítja azokat a gépen lévő villanymotornak.

Az eredmények és a hatások

Az eredmény homogénebb takarmányozás a mezőn és a vágáson belül is. Végső soron az állat és a gazdálkodó egyaránt profitál a beállítások jelentős továbbfejlesztéséből. A homogén tulajdonságok jobb állati teljesítményt eredményeznek, és a betakarítógép vezetőjének csak a kaszálási folyamatra kell figyelnie. Ezzel szemben a kasza jelentős és döntő beállításait az érzékelőrendszer vagy a kijuttatási térkép vezérli. Ez az anyagalapú beállítás az üzemanyag-fogyasztás és az egyéb veszteségek csökkenéséhez vezet. Ez a mesterséges intelligencia tehermentesíti a gépkocsivezetőt, csökkenti a beállítási időt, és következetes, költséghatékony munkát tesz lehetővé - írták.